「200人が助かる」と「400人が死ぬ」は同じ？違う？

人は「フレーミング効果」に左右される

同じ意味合いを持つ数字でも、感じ方、考え方は大きく変わる。（©Aleksandar Kosev /123RF.COM）

　このように、表現の違いによって意思決定に影響を及ぼすことを、フレーミング効果と呼びます。ある枠（フレーム）が設定されることにより、感じ方、考え方が変わってしまうことを指しています。カーネマンらは上記の実験から、ポジティブなこと（この実験では「助かる」）が書かれていれば、ネガティブなこと（この実験では「死ぬ」）が起こるかもしれないリスクを避ける方向に、ネガティブなこと（死亡）が書かれていれば、それ自体を回避するため、あえてリスクを引き受ける方向に、選択する傾向があると述べています。

　健康や医療に関する何らかの数値に接したら、フレーミング効果を意識して、いったん逆向きの表現をしてみるとよいと思います。たったこれだけのことですが、数値をより客観的にとらえることにつながります。

　たとえば、かぜをひいて会社を休んだ人が、市販のあるかぜ薬を飲めば、3日以内にかぜが治る確率が80％と予想されたとしましょう。「3日以内にかぜが治る割合が80％ある」とポジティブにとらえるか、「3日たってもかぜが治らない割合が20％ある」とネガティブにとらえるかで、そのかぜ薬を飲みたいと思うかどうか、気持ちが変化するかもしれません。ふだん健康な人が一般的なかぜにかかった場合、特に薬を飲まなくても、3日以内に治る場合もあるでしょうから、それも判断に影響を与えそうです。

　フレーミング効果は、別に健康や医療に限らず、日常生活によく登場します。たとえば、外出時に傘を持っていくかどうかを決める際、天気予報で雨が降る確率が30％と言っていたとすれば、逆に、雨が降らない確率は70％と考えてみる。もしかしたら、傘を持っていくかどうかの判断に影響するかもしれません（天気予報が何と言おうが、カバンの中に常に傘が入っているという人には、関係ありませんが…）。

　ただ、現実には、今回例示したように「数字」が明確であることはあまりなく、そもそも「有効である割合」がよく分からないことがほとんどです。つまり、「有効である割合（分子／分母）」を知ろうと思うと、「ある薬が有効であった人数（分子）」と同時に、「その薬を服用した総人数（分母）」が分からなければならないのですが、前者はさておき、後者が示されていないのが一般的だからです。

　この点については、次回引き続き考えたいと思います。

北澤京子（きたざわ きょうこ）
医療ジャーナリスト・京都薬科大学客員教授

著書に『患者のための医療情報収集ガイド』（ちくま新書）、訳書に『病気の「数字」のウソを見抜く：医者に聞くべき10の質問』（日経BP社）など。（撮影：直江竜也）